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我最近打开音乐 App 的“每日推荐”，发现它越来越懂我：相似的和声、熟悉的制作、恰好的情绪。但我也越来越少听到让自己愣住的东西。
推荐系统的目标是预测你喜欢什么。它从历史行为里学习，自然会倾向于你已经证明会喜欢的声音。短期体验很好，长期却可能形成回音室：不是没有新歌，而是新歌都被调整成你熟悉的样子。
我真正爱上的专辑，很多第一次听并不顺耳。它们需要一张完整唱片的时间，或者朋友的一句“你先听完第三首”。推荐流通常不给这种摩擦留空间，跳过成本太低了。
我现在的做法是刻意保留几个“不聪明”的入口：一张实体唱片、一个朋友的年度歌单、一档不按口味推荐的电台。它们不保证我喜欢，但能保证我遇到陌生。
问题可能不是算法本身，而是我们是否还愿意为不熟悉的东西停留。你最近一次被一首完全不在你口味里的歌打动，是什么时候？
电子书更方便，纸书更慢；在信息过剩的时代，慢本身还有没有价值？
俄语把浅蓝和深蓝分成两个词，这会影响大脑对颜色的判断吗？我想听听不同经验。
C const apple = 1; if (apple != 1){ printf("this is impossible !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!"); return 0; }
《逻辑哲学论》最后说，理解它的人必须把梯子丢掉；问题是丢掉之后还剩下什么。
不用文字提示，地形、光线和可交互物就能告诉玩家往哪走、什么值得试。
因为那些独白不是人物的总结陈词，而是他们在语言里试探自己下一步要成为谁。
先判断光的方向和软硬，再决定曝光；器材往往不是那张照片的关键。
空出来的地方不是没设计，它决定了人怎么走、在哪里停、何时抬头。
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